dreamstudio vs stablestudio by stability ai 有什么区别?-凯发k8一触即发

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在快速发展的人工智能世界中,稳定性ai一直是关键参与者,尤其是在领域。其旗舰产品dreamstudio一直是用于生成图像的流行在线服务。然而,在最近向开源开发的转变中,stability ai推出了,这是一个有望彻底改变稳定扩散图像生成的新平台。但是,本快速指南中的dreamstudio与stablestudio之间有什么区别,将为您提供概述,以更好地了解每种功能。

dreamstudio是stability ai的官方在线服务,一直是数百万用户创建图像的首选平台。它以付费模式运行,用户为计算和 api 使用付费。该平台最近升级为使用sdxl,这是stability ai的最新图像生成模型。dreamstudio 最初被设想为迪斯科扩散的动画工作室,但随着 2022 年夏天稳定扩散的出现,重点转向了图像生成。尽管发生了这种转变,但为生成式ai创建多模式体验的目标保持不变。

dreamstudio vs stablestudio 有什么区别?

稳定ai认为,图像生成的未来在于开源开发。这种信念导致了stablestudio的创建,这是dreamstudio的开源版本。stablestudio目前仅限于付费api,但计划在不久的将来将automatic1111作为后端。

stablestudio代表了stability ai成像管道的新篇章。它展示了该公司致力于在人工智能生态系统中推进开源开发的承诺。该平台旨在促进社区驱动的开发,stability ai认为这可以超过单个公司开发的任何东西。目的是与更广泛的社区合作,为生成式ai创建一个世界级的用户界面,用户可以完全控制。

虽然dreamstudio将继续成为stability的托管stablestudio实施,但重点是创建一个可以超越单个公司开发的任何东西的项目。开发人员正在努力扩展stablestudio的功能,包括聊天界面和新的插件系统。该插件系统可以通过web gpu和稳定的扩散webby支持本地推理,可能允许用户在其pc上本地生成图像。

dreamstudio features vs stablestudio features

这两种人工智能艺术生成器在许多方面都很相似,但存在关键差异。stablestudio 删除了特定的品牌,并用插件系统替换了 api 调用。它还删除了特定于稳定性的帐户功能,例如计费和api密钥管理。该程序在 stablestudio github 页面上免费提供,但用户需要安装 node.js 和 yarn 才能使用它。用户还需要一个 api 密钥才能使用默认的稳定性 ai 插件来生成图像。

dreamstudio features

  • 官方在线服务:dreamstudio features
    是稳定ai用于生成图像的官方在线服务
  • 付费模型:需要为计算和 api 使用付费。
  • 最新型号:最近升级为使用 sdxl,这是 stability ai 的最新图像生成模型。
  • 最初的焦点:最初的目标是成为迪斯科扩散的动画工作室,后来转向图像生成。
  • 由stability ai托管:将保留为托管的stablestudio实现。
  • 多模态目标:旨在为生成式 ai 提供多模态体验。
  • 仅限于云:当前不支持本地安装
  • 品牌和 api:包括特定于稳定性的帐户功能,如计费和 api 密钥管理。

stablestudio features

  • 开源:作为dreamstudio的开源版本发布。
  • 社区驱动:旨在促进社区驱动的开发,完全由用户控制。
  • 付费api:最初仅限于付费api,计划添加automatic1111作为后端。
  • 未来功能:计划包括聊天界面、新插件系统和通过 webgpu 进行本地推理。
  • 可扩展性:向外部开发人员开放,提供公共存储库和计划的改进奖励。
  • 品牌:删除特定的品牌和 api 调用,取而代之的是插件系统。
  • 本地要求:需要 node.js 和 yarn 进行安装,以及默认插件的 api 密钥。
  • 基于云的:目前使用stability ai的技术在云上运行,并计划进行更优化的本地操作。

目前,stablestudio是基于云的,并使用stability ai的技术。虽然它不像其他程序那样优化,但它可能是未来生成图像的不错选择,尤其是在计划中支持扩展和插件的情况下。

stability ai 通过 stablestudio 向开源开发的转变代表了 ai 图像生成领域的重大转变。虽然dreamstudio仍然是图像生成的强大平台,但stablestudio的开源性质和计划功能使其成为该领域有前途的竞争者。随着stablestudio功能的扩展,看看它如何塑造生成ai的未来将是一件有趣的事情。

原创文章,作者:校长,如若转载,请注明出处:https://www.yundongfang.com/yun252133.html

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