英特尔宣布推出 openvino toolkit 最新版本的英特尔分发版。新功能包含更多的深度学习模型选择、更多的设备可移植性选择以及更高的性能和更少的代码更改。
网络和 edge部门 openvino 开发人员工具副总裁 adam burns 表示：
最新版本的 openvino 2022.1 以数十万开发人员三年多的经验为基础，旨在简化和自动化。最新升级增加了硬件自动发现和自动优化，因此软件开发人员可以在每个平台上实现最佳性能。该软件加上英特尔芯片可实现显着的 ai 投资回报率优势，并可轻松部署到您网络中基于英特尔的凯发k8一触即发的解决方案中。
借助 openvino 2022.1 功能，开发人员将能够在更广泛的深度学习模型中高效地采用、维护、优化和部署代码。最新版本的一些亮点包括更新和更清洁的 api、从框架转换时更少的代码更改，以及 openvino 训练扩展和神经网络压缩框架 (nncf)，它们提供可选的模型训练模板，提供补充的性能增强，并保留行动的准确性识别、图像分类、语音识别、问答和翻译。
更广泛的模型支持适用于自然语言编程模型和用例，例如文本到语音和语音识别、对高级计算机视觉的优化和支持，以及对 paddlepaddle 模型的直接支持。
可移植性和性能更新包括在不修改代码的情况下更智能的设备使用、工具包中内置的“专家”优化，以及对 cpu 和集成 gpu 与第 12 代的高性能推理的支持。
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